隨著數據呈指數級增長，機器學習(ML)和人工智能(AI)算法不斷完善，數據處理軟件數量爆炸式增長，用于存儲和處理數據的大數據技術不斷進步，為商業、科學和政府等領域帶來了數字化轉型機遇。
 

　　在我國，數字化轉型已經上升到了國家戰略高度，各行各業都在規劃和實施數字化轉型的相關工作。近期，中共中央、國務院印發的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中，已經把數據作為與土地、勞動力、資本、技術并列的重要生產要素。
 

　　數據的治理與運營是一項復雜的、系統性的工程。機械工業出版社長期深耕于數字化轉型領域，以書為載體，力圖幫助企業解決這一數字化生存與競爭的重要課題，為廣大從事企業數字化轉型和規劃建設的相關人群提供知識服務和解決方案。
 

　　為了支持企業管理者和數字化轉型戰略制定者們更好地開展數據治理與運營工作，賦能我國數字化轉型升級，由機械工業出版社主辦的“高效數據運營賦能數字化轉型研討會暨《DataOps實踐手冊》新書發布會”將于2023年1月10日以線上直播的形式召開。
 

　　會議議程
 

　　會議主持人
 

　　張淑謙
 

　　機械工業出版社 IT圖書策劃部主任
 

　　《DataOps實踐手冊》策劃編輯
 

　　致辭嘉賓
 

　　時靜
 

　　機械工業出版社 計算機分社社長
 

　　專家分享
 

　　郭  煒
 

　　Apache基金會成員
 

　　報告主題：DataOps緣起與最新趨勢
 

　　姜春宇
 

　　中國信息通信研究院
 

　　云大所大數據與區塊鏈部 副主任
 

　　報告主題：DataOps理念與標準化
 

　　唐  超
 

　　華為技術有限公司
 

　　全球技術服務部 數據管理專家
 

　　報告主題：華為技術服務數據運營能力建設實踐
 

　　周  瀚

 

　　阿里云GTS數據中臺
 

　　服務團隊負責人
 

　　報告主題：數據中臺從建設到運營的實踐
 

　　彭  云
 

　　南方電網數字電網集團有限公司
 

　　高級工程師 數據管理專家
 

　　報告主題：南方電網公司精益數據運營實踐
 

　　史  凱
 

　　精益數據方法論創始人
 

　　《精益數據方法論》作者
 

　　報告主題：精益數據方法賦能實體經濟高質量發展
 

　　任  喆
 

　　長安汽車大數據中心 總經理
 

　　報告主題：數據驅動管理 運營促進改善
 

　　馬虎山
 

　　上海市海促會浦江學術委員會
 

　　高級研究員 數據管理專家
 

　　報告主題：《DataOps實踐手冊》一書的策劃和出版背景